Problem sa traženjem medicinskih saveta na Internetu je taj što možete da završite potragu misleći da ili imate glavobolju ili tumor na mozgu. Realnost je takva da je verovatno u pitanju glavobolja. Osnivač startap kompanije K Health, Allon Bloch stvara protivotrov za Dr Gugla. Njegov softver vaše simptome i medicinsku istoriju obrađuje preko četbota sa veštačkom inteligencijom, pregleda podatke miliona pacijenata i predlaže dijagnoze na osnovu poređenja sa drugim ljudima poput vas. „Pokušavamo da imitiramo najboljeg doktora na svetu“, kaže Bloh (53), suosnivač i izvršni direktor startupa sa sedištem u Njujorku.

Obuka mašina da imitiraju proces donošenja odluka lekara, iako je značajan tehnički podvig, još uvek je daleko od stadijuma u kom roboti preuzmu medicinu. Za sada, K Health-ova tehnologija u suštini funkcioniše kao digitalni asistent.

„Lekari provode dosta vremena prikupljajući informacije iz formulara i postavljajući osnovna pitanja pacijentima, a to mašine mogu vrlo uspešno da urade“, kaže Bloh. Prosečan pacijent odgovori na oko 25 pitanja K Health-ovog chat bota za manje od pet minuta. Sam bot ne može da daje medicinske savete, ali pacijentima daje mogućnost da se povežu sa odgovarajućim lekarom ili medicinskom sestrom, koji preuzimaju dalju dijagnostiku. Pre razgovora licem u lice, lekar vidi rezime odgovora na pitanja i predloge potencijalnih dijagnoza, što ga oslobađa žurbe i unosa podataka u elektronski medicinski karton.

„Dostupan je 24/7“, kaže Bloh. „Ne žuri da ide kući. Nikada nije umoran jer je imao previše pacijenata.“

Bloch kaže da je više od 3,1 miliona pacijenata u 48 američkih država obavilo razgovor sa lekarom ili medicinskom sestrom preko K Health-a. Kompanija nudi primarnu zdravstvenu zaštitu, urgentnu medicinu i pojedine pedijatrijske usluge, kao i lečenje hroničnih bolesti, uključujući pomoć pri gubitku telesne težine. Prošle godine,  je K Health imao 52 miliona dolara prihoda, ali kompanija još nije profitabilna. Bloh kaže da je oko 40% poslovanja K Health-a usmereno direktno ka pacijentima, a ostatak uzimajuz poslovnih ugovora, uključujući osiguravajuće društvo Elevance Health (ranije poznato kao Anthem).

Koliko je modeL precizan?

Retrospektivno istraživanje poseta pacijenata K Health pokazalo je da su se lekari i medicinske sestre složili sa jednom od dijagnoza koje preporučuje AI u 84,2% slučajeva.

Jedna od ključnih inovacija, kaže Shaul, je u mogućnosti da predvidi „sledeće najbolje pitanje“ koje treba da se postavi pacijentu, što zahteva slojeve specijalizovanih algoritama. Neprestano se usavršava, na osnovu novih podataka prikupljenih iz razgovora sa pacijentima i povratnih informacija lekara K Health-a. U nekim slučajevima, AI K Health-a možda neće moći da postavi dijagnozu, kaže Bloch, ali neće pronaći bolest koja ne postoji.

K Health je prvi put lansiran u SAD u leto 2018. godine kao besplatna aplikacija koju bi ljudi mogli da koriste kao proveru simptoma. Kompanija je 2019. godine pokrenula medicinske usluge direktno za potrošače sa tri lekara u dve države, što znači da pacijenti mogu da plaćaju razgovore kako bi dobili dijagnozu i lečenje. Do 2021. K Health bi mogao da poveže pacijente sa lekarima u 48 država. Te godine kompanija je takođe ušla u zajedničko preduzeće sa kompanijama Elevance Health i Blackstone pod nazivom Hidrogen Health, koje prodaje K Health tehnologiju zdravstvenim osiguravačima. Bloh kaže da je vodonik dobio oko 100 miliona dolara investicija.

Od kada je provera simptoma prvi put pokrenuta, Bloch kaže da je više od 10 miliona ljudi stupilo u interakciju sa K Health-ovom AI, a 3,1 milion njih je izabralo da razgovara sa doktorom ili medicinskom sestrom. On kaže da danas oko 70% ljudi koji započnu razgovor sa AI K Health-a, završi pregled na četu.

Šta lekari i pacijenti zameraju „AI doktoru“?

Uprkos velikoj preciznosti i komforu, nisu svi pacijenti zadovoljni. Negativne kritike na sajtovima imaju nekoliko tema koje se ponavljaju: pacijenti su razočarani što ne mogu da se leče na mreži i rečeno im je da potraže pomoć kod lekara, kao i pacijenti kojima je uskraćena upotreba antibiotika. Stephanie Folei, doktor porodične medicine i direktor za performanse u K Health, kaže da je niska stopa prepisivanja antibiotika namerna. Većina prehlada je uzrokovana virusima, protiv kojih su antibiotici neefikasni, uprkos činjenici da ih urgentni centri i ordinacije često, ali neadekvatno, prepisuju za ove bolesti. Što se tiče kupaca koji su ljuti što su platili novac samo da bi im rekli da moraju da vide nekoga lično, Bloh kaže da dobijanje uputnice za hitnu pomoć, urgentni centar ili specijalistu i dalje rešava problem. On kaže da K Health na kraju izdaje povrat novca kupcima u oko 5% slučajeva. „Koje su šanse da dobijete povraćaj novca ako odetekod doktora i kažete da vam se ne sviđa lekar?“

Aplikacija je preciznija kod nekih dijagnoza. Studija je otkrila visok nivo tačnosti za infekcije bešike i oka, ali je bila znatno manje tačna za probleme koji uključuju simptome kožnog osipa i bolova u stomaku. Može samo da se spekuliše o tome zašto je veštačka inteligencija radila bolje u nekim uslovima, a ne u drugim, jer je to izvan onoga što je analizirano u studiji.

Izvor: Forbes

Jedan od takvih alata je ChatGPT, moćan jezički model zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji može komunicirati s korisnicima na prirodan način. U ovom tekstu ćemo istražiti kako lekari mogu koristiti ChatGPT kako bi poboljšali iskustvo pacijenata, pružili osnovne informacije i smernice, podržali edukaciju pacijenata i unapredili istraživanje u medicini.

1. Odgovaranje na uobičajena pitanja: Lekari mogu koristiti ChatGPT da odgovore na uobičajena pitanja pacijenata o simptomima, dijagnozama i tretmanima. ChatGPT može pružiti osnovne informacije i smernice, ali treba napomenuti da ne može zamijeniti posetu doktoru ili stručno mišljenje.

2. Edukacija pacijenata: ChatGPT može biti koristan alat za edukaciju pacijenata. Lekari mogu koristiti ChatGPT da pruže informacije o određenim medicinskim stanjima, postupcima ili terapijama. To može pomoći pacijentima da bolje razumeju svoje zdravstveno stanje i postignu uspešniji tretman.

3. Trijaža i savetovanje: ChatGPT može biti koristan alat za trijažu pacijenata. Lekari mogu koristiti ChatGPT za postavljanje određenih pitanja pacijentima kako bi procenili hitnost ili ozbiljnost njihovog stanja. Na osnovu odgovora pacijenta, ChatGPT može pružiti smernice o tome da li pacijentu treba hitno tražiti medicinsku pomoć ili je dovoljno pratiti simptome kod kuće.

4. Unapređenje istraživanja: ChatGPT može biti koristan alat za analizu velike količine medicinskih podataka. Lekari mogu koristiti ChatGPT za obradu podataka, pronalaženje obrazaca ili izvlačenje korisnih informacija iz istraživačkih članaka i medicinske literature.

Važno je napomenuti da dok ChatGPT može biti koristan alat za pružanje osnovnih informacija i smernica, uvek je potrebno uzeti u obzir da je to samo računarski program. Konačne dijagnoze i tretmani treba da budu utvrđeni od strane kvalifikovanih medicinskih stručnjaka na osnovu detaljnog pregleda i procene svakog pojedinačnog slučaja.

Uprkos tome što ChatGPT nije zamena za licencirane medicinske stručnjake, nedavna istraživanja ukazuju da lekari mogu imati šta da nauče od ovog chatbota kada je reč o komunikaciji sa pacijentima.

Panel licenciranih zdravstvenih radnika analizirao je odgovore na oko 200 različitih medicinskih pitanja postavljenih na javnom online forumu, uključujući pitanja pacijenata o dijagnozama i potrebi za medicinskom pažnjom. Prema istraživanju objavljenom u petak, odgovori ChatGPT-a su „više preferirani u odnosu na odgovore lekara i ocenjeni značajno višim ocenama kvaliteta i empatije“.

Više od četvrtine odgovora lekara ocenjeno je kao neprihvatljivo u pogledu kvaliteta, za razliku od manje od 3% odgovora ChatGPT-a. S druge strane, skoro polovina odgovora ChatGPT-a ocenjena je kao empatična (45%), za razliku od manje od 5% odgovora lekara. Prema istraživanju, ChatGPT je prosečno postizao 21% više ocene u kvalitetu odgovora i 41% više ocene u empatiji u poređenju sa lekarima.

Primeri komunikacije

Jedan od primera koji je pružen u istraživanju je bio pitanje pacijenta na društvenim mrežama o riziku slepila nakon prskanja izbeljivačem u oko. ChatGPT je započeo odgovor izvinjenjem zbog straha, a zatim je dao sedam rečenica saveta i ohrabrenja o „maloj verovatnoći“ slepila. Sa druge strane, jedan lekar je odgovorio sa „čini se da će sve biti u redu“ i dao broj telefona za Centar za kontrolu trovanja. Svi kliničari koji su ocenjivali ove odgovore preferirali su odgovor ChatGPT-a.

Važno je napomenuti da su odgovori ChatGPT-a obično mnogo duži od odgovora lekara, što može uticati na percepciju kvaliteta i empatije. Ipak, eksperti primećuju da ChatGPT može biti koristan alat, ali da nije spreman da pacijente u potpunosti preuzme od lekara.

Kao što je istakao dr. David Asch, profesor medicine i stariji potpredsednik Univerziteta u Pennsylvaniji, ChatGPT može pružiti temeljne odgovore, ali može da bude preopširan. On ističe da bi bio oduševljen susretom sa mladim lekara koji odgovara na pitanja tako temeljno i promišljeno kao ChatGPT, ali upozorava da AI alat još uvek nije spreman da se potpuno oslonite na njega.

Uputstva za postoperativnu negu kod osam uobičajenih pedijatrijskih procedura koja je dao ChatGPT, Google i Stanford Univerzitet analizirana su na osnovu standardizovane skale za razumljivost, primenjivost i specifičnost. Iako ChatGPT nije nadmašio druge izvore, istraživači ukazuju na njegovu vrednost i neke prednosti, uključujući mogućnost prilagođavanja odgovora različitim nivoima pismenosti.

Prednosti i izazovi korišćenja ChatGPT-a u medicini

Iako istraživanja ukazuju na pozitivne aspekte komunikacije sa pacijentima putem ChatGPT-a, postoje i određeni izazovi i razmatranja koja treba imati u vidu.

Prednosti korišćenja ChatGPT-a u medicini uključuju brzu dostupnost informacija i mogućnost pružanja 24/7 podrške. Pacijenti mogu postaviti pitanja i dobiti odgovore u bilo koje vreme, bez potrebe za čekanjem na termin kod lekara. Ovo može biti posebno korisno za manje hitna pitanja i situacije kada pacijenti žele trenutne smernice ili savete.

ChatGPT takođe može pružiti personalizovane odgovore prilagođene nivou pismenosti pacijenata. Moguće je podešavanje jezika, stila i nivoa razumljivosti kako bi se odgovori prilagodili individualnim potrebama korisnika. Ovo može biti od posebnog značaja u slučajevima kada pacijenti imaju specifične potrebe ili izazove u razumevanju medicinskih informacija.

Međutim, postoje i izazovi koji dolaze sa korišćenjem ChatGPT-a u medicinskom okruženju. Prvo, chatbotovi poput ChatGPT-a ne mogu pružiti dijagnoze ili preporučiti specifične tretmane. Oni mogu pružiti opšte smernice i informacije, ali konačne odluke o zdravstvenoj nezi treba donositi uz konsultaciju sa licenciranim zdravstvenim radnicima.

Takođe je važno obratiti pažnju na tačnost i pouzdanost informacija koje pruža ChatGPT. Iako je ovaj AI alat obučen na obimnom skupu podataka, postoji mogućnost da pruži netačne ili zastarele informacije. Stoga je važno koristiti ChatGPT kao dodatak zdravstvenoj informaciji i konsultovati se sa stručnjacima kako bi se dobila potvrđena i prilagođena nega.

Budućnost komunikacije u medicini

Unapređenje komunikacije između pacijenata i zdravstvenih radnika ostaje ključni cilj u medicini. Istraživanja koja upoređuju ChatGPT i odgovore lekara pružaju uvid u prednosti i izazove digitalnih alata u komunikaciji sa pacijentima.

U budućnosti se može očekivati dalji razvoj chatbotova i drugih AI alata koji će imati sve naprednije mogućnosti komunikacije i pružanja informacija. Integracija ovih tehnologija u zdravstveni sistem može poboljšati dostupnost, efikasnost i kvalitet pružene nege.

Međutim, važno je da se u razvoj ovih tehnologija uključi uvažavanje etičkih smernica, zaštite privatnosti pacijenata i pažljivog praćenja kvaliteta pružene nege. Ljudski faktor i stručnost zdravstvenih radnika i dalje ostaju nezamenljivi u donošenju odluka o zdravstvenoj nezi i pružanju lične podrške pacijentima.